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AI画像生成でブランドガイドラインを守る方法― 色・トーン・フォントを“ブレさせない”ワークフロー

2025年06月01日

生成AIによるビジュアル量産は魅力的ですが、「毎回テイストがバラバラ」「ブランドカラーが再現されない」といった課題も頻発します。本記事では、Midjourney Style Tuner・Leonardo Fine-Tuning・ControlNetなどを組み合わせ、 ブランドガイドラインを厳守しながら AI 画像を量産する具体的な手法を解説します。

1. なぜAI画像は“ブランド崩壊”を招きやすいのか
2. ガイドライン遵守に使える3つの主要ツール
3. 実践ワークフロー：3ステップでブレない画像量産
4. ブランド統一プロンプト＆パラメータ例
5. よくあるQ&Aと落とし穴
6. まとめ：まずは“Style ID登録”から始めよう
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1. なぜAI画像は“ブランド崩壊”を招きやすいのか

プロンプトの揺らぎ：同じキーワードでも配色・質感が毎回変動
デザイナー依存：担当者ごとに“らしさ”の解釈が異なる
量産フェーズ：チェック工程が追いつかず誤用が露見しづらい

2. ガイドライン遵守に使える3つの主要ツール

ツール / 機能	役割	ポイント
Midjourney Style Tuner	色調・テクスチャ・光質を“Style ID”として固定	プロンプト末尾に `--style ID` を付加するだけで統一
Leonardo Fine-Tuning	自社素材を学習させた“ブランド専用モデル”を構築	10〜30枚でOK／複数モデルで季節キャンペーンも管理
ControlNet (Stable Diffusion系)	線画・ポーズ・レイアウトを厳密にコントロール	テンプレ構図を固定→差し替え生成時のズレを防止

3. 実践ワークフロー：3ステップでブレない画像量産

STEP 1：ブランドトーンを“Style ID”化（Midjourney）

/imagine prompt: flat lay of skincare products on pastel pink silk cloth
                --style tune

生成された4系統から最適なものを選択→Style ID発行
以降のプロンプトに --style 82310（例）を追加→色味と質感を固定

STEP 2：ブランドモデルを作成（Leonardo Fine-Tuning）

Base Model:     Leonardo Diffusion XL
Training Img:   20枚（RGB#FF6B00＆#00224D優勢のバナー）
Steps:          1000
Output Name:    Brand_OrangeNavy_v1

生成時はモデル選択だけでロゴ色・配色・筆致が自動反映。

STEP 3：レイアウトを固定（ControlNet）

Figmaで商品写真枠＋テキスト位置を線画出力（PNG）
Stable Diffusion Web UI → ControlNet に線画を入力
"minimalist product hero shot"＋ブランドモデルで生成 → 枠ズレなし

4. ブランド統一プロンプト＆パラメータ例

用途	プロンプト例	付与オプション
EC商品バナー	`flat illustration of {product}, top view, soft shadows, --style 82310`	Aspect 4:5 ・ Quality 0.75
SNS投稿	`{product} on monochrome background, vibrant highlight rim light --style 82310`	–ar 9:16 ・ Motion Brush(Gen-3)で光だけ動かす
季節キャンペーン	`{product} with sakura petals floating, dreamy pastel --model Brand_Spring_v2`	CFG 6.5 ・ Seed固定

5. よくあるQ&Aと落とし穴

Q. Style ID を付けても色がズレる？
A. Vary (Region) 時に ID が消えるケース→再度 --style を追記
Q. 他社ロゴが混入することは？
A. Fine-Tuning 時に自社素材以外を混ぜない／ControlNet で無地ベース推奨
Q. 著作権・商標は安全？
A. Midjourney/Leonardo は有料プランで商用ライツ付与。“他社キャラ・IP” 禁止を徹底

6. まとめ：まずは“Style ID登録”から始めよう

AI生成でブランドを守る鍵は①トーン固定 ②モデル学習 ③レイアウト制御の三段階。最初の一歩は、Midjourneyで --style tune を試し、Style ID を取得することです。その ID を付けた生成物の統一感を体験し、次に Fine-Tuning／ControlNet を拡張していきましょう。